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2017年將是“中國制造2025”關鍵的一年

剛剛過去的兩會，李克強總理在《政府工作報告》展望部分中提到：“深入實施《中國制造2025》，加快大數據、云計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。把發展智能制造作為主攻方向，推進國家智能制造示范區、制造業創新中心建設，深入實施工業強基、重大裝備專項工程，大力發展制造業，推動中國制造向中高端邁進。完善制造強國建設政策體系，以多種方式支持技術改造，促進傳統產業煥發新的蓬勃生機。”

“中國制造2025”已連續三年在政府工作報告中被提及。2015年3月，李克強總理首次在全國兩會上作《政府工作報告》時首次提出“中國制造2025”的宏大計劃，2016年進入“啟動實施”階段，今年用“深入實施”表述，并且著重強調“大數據、云計算、物聯網應用”等產業技術方向，以創新推動產業模式變革。截至2016年底，“中國制造2025”的頂層設計已經基本完成，形成并發布了“1+X”的規劃體系，確保2017年進入全面深入實施階段。

中國制造面臨的形勢依然嚴峻，傳統落后產能的過剩與產能不足的矛盾依然突出，產業結構依然不合理。2016年以來，貿易保護主義陰霾不散，“逆化”思潮暗流涌動，制造業轉型以提升價值鏈中的地位成了緊迫之舉。以智能制造為主攻方向，引領中國制造向智能化轉型，任務依然艱巨，2017年將是“中國制造2025”的關鍵一年。

直面挑戰，智能制造成為主攻方向

中國制造業歷史性轉型升級的強烈需求正形成于新一輪科技革命和產業變革之際，智能制造在范圍內快速發展，已成為制造業重要發展趨勢。

2016年12月工信部發布《智能制造發展規劃(2016-2020年)》，計劃分兩個階段推進，第一步：到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展。規劃以智能裝備發展、共性技術創新、標準體系建設、工業互聯網基礎建設、試點示范推廣、重點領域智能化轉型、中小企業智能化改造、培育智能制造生態體系、促進區域協同發展、打造智能制造人才隊伍等十個方面為重點任務，達到智能制造技術與裝備實現突破、發展基礎明顯增強、智能制造生態體系初步形成、重點領域發展成效顯著的具體目標。

l 在共性技術創新方面，加快研發智能制造支撐軟件，突破計算機輔助類（CAX）軟件、基于數據驅動的三維設計與建模軟件、數值分析與可視化仿真軟件等設計、工藝仿真軟件，高安全高可信的嵌入式實時工業操作系統、嵌入式組態軟件等工業控制軟件，制造執行系統（MES）、企業資源管理軟件（ERP）、供應鏈管理軟件（SCM）等業務管理軟件，嵌入式數據庫系統與實時數據智能處理系統等數據管理軟件。

l 在工業互聯網基礎建設方面，面向智能制造發展需求，推動工業云計算、大數據服務平臺建設。

l 在重點領域智能化建設方面，推進智能化、數字化技術在企業研發設計、生產制造、物流倉儲、經營管理、售后服務等關鍵環節的深度應用。

l 在中小企業智能化改造方面，推進云制造，構建云制造平臺和服務平臺。在智能制造生態體系培育方面，支持自動化、信息技術企業通過業務升級，逐步發展成為智能制造系統解決方案供應商。以上重點任務都與互聯網、大數據、云計算等技術息息相關，本質上都屬于軟件技術范疇，未來將會是軟件定義制造的時代，軟件能力的提升對智能制造水平的提升有著決定性的重大意義，終的智能化都要以軟件為載體和驅動力。而軟件能力由于其內生性往往不被制造業客戶首要關注，在配置了更為顯見的智能化設備后，軟件能力的不足就會逐漸顯現，因此，作為中樞神經的軟件系統應用的不充分需要更加予以重視。

在軟件系統層面，由于應用場景和技術需求的差異，往往會形成多種軟件系統及服務，這種軟件領域的分工又客觀上造成企業數據信息的碎片化和孤島化，影響數據價值的深度挖掘，因此，需要有平臺化的軟件產品將各種異構系統集成在一起，同時，提供強大的數據分析和計算能力，從而打通企業及其上下游產業鏈之間的數據經絡，真正形成數據驅動的智能制造。

同時，智能制造也是復雜的系統工程，智能設備、自動化控制、通信網絡、應用軟件、基礎平臺等多方參與并深度集成，需要有較強技術能力的系統集成商提供完整的系統集成解決方案。

彰顯優勢，用友智能制造體系解讀

用友公司在中國企業信息化進程中扮演著非常重要的角色。如今的用友已近而立之年，也正式進入3.0發展階段。在用友服務的220萬家客戶中，制造業客戶占比過半。

在新的發展形勢下，用友積極探索，基于對《中國制造2025》、兩化融合、互聯網+制造業等相關政策體系的研究，結合對制造企業轉型智能制造需求的理解，形成用友智能制造整體解決方案：

圖1 用友智能制造整體解決方案

用友智能制造整體解決方案由基礎平臺、智能工廠、智慧管理、產業互聯、智能決策五個層面構成，整體上體現了產業鏈集成、價值鏈集成與縱向集成的理念：

l 基礎平臺

以iuap為核心的基礎平臺，集成并持續豐富互聯網、物聯網、移動化、云計算、大數據、AR/VR、深度學習等技術，通過云計算平臺、開發平臺、移動平臺、大數據平臺、物聯網平臺、云運維平臺、互聯網中間件等組件，提供從基礎技術支撐、軟件運維服務、佳實踐成果到生態體系建設的全面解決方案。

l 智能工廠

智能工廠解決方案融合互聯網技術、物聯網技術、對象識別技術及移動化技術，提供生產排程、計劃調度、數據采集、智能物流、品質追溯、生產防錯、異常管理、設備監控等面向生產現場的應用方案，推動生產現場的智能化轉型。

l 智慧管理

聚焦企業內部，銜接智能工廠，提供設計制造一體化、協同生產、質量管控、價值核算、管理會計、責任考核、共享財務、共享人力等企業內部管理所需的軟件服務。

l 產業互聯

面向企業價值鏈延伸，以產業鏈協同為目標，利用互聯網及公有云技術，通過營銷云、采購云、人力云、定制云、設計云以及社交與協同工具為核心，外部協同與內部管理緊密集成，體現制造業與互聯網深度融合的產業互聯解決方案。

l 智能決策

以大數據及云計算技術為基礎，提供專業的商業智能（BI）工具，支持多異構系統的數據集成，支持多層次多維度數據建模，提供事后分析、實時監控、事先預警、預測模擬等多環節數據管理方案，并可通過云服務實現自助建模與自助分析，極大的提升了數據運用的便利性。

在智能制造領域，用友有著明顯的先發優勢，主要體現在以下幾個方面：

l 廣泛的用戶基礎

用友多年以來積累了百萬級的企業客戶，覆蓋大型企業集團、大型單體企業、中型企業、小微企業等不同體量和規模的用戶，這些客戶散布于各個行業，這都是用友在智能制造領域深度耕耘的基礎。

l 深厚的業務積累

用友客戶的應用需求涵蓋了企業業務運營的方方面面，形成了針對不同業態、不同行業、不同運營模式的企業應用需求庫和佳實踐庫，這些知識的沉淀確保用友能夠更精準把握企業應用的發展方向。

l 完整的應用覆蓋

用友從財務軟件起步，通過多年發展，已經形成了以ERP、PLM、MES、BI、CRM、SRM、OA等系列軟件產品為主的企業應用的完整覆蓋，能夠支撐企業智能化轉型的全部軟件需求，并且更加有效的實現多應用系統的一體化和數據集成。

l 成熟的技術平臺

為實現平臺化戰略，用友設計研發iUAP平臺，多年來投入大量資源，不斷打磨日臻完善，并于2016年互聯網大會獲評“互聯網科技成果50強”。智能制造必須有強大的平臺支撐，能夠以如此魄力持續投入技術平臺研發并不多見。

l 完善的業務體系

長期以來身為傳統的企業應用軟件供應商，用友建立了完善的研發、實施交付及服務體系，并形成軟件研發各個階段的方法論和工具體系，軟件業務領域的功力極其深厚。在軟件定義一切的時代，這樣的能力和實力遠非一般廠商所比，在智能制造領域形成獨特的競爭優勢。

l 強大的集成能力

智能制造是系統工程，除了軟硬件各方的固有能力之外，更需要強大的系統集成能力，才能夠實現整合。用友被評為“2016年度信息系統集成及服務大型一級企業”正說明了其在信息系統集成領域的資質和能力，也說明了用友在智能制造領域的價值和潛力。

l 理想的生態體系

用友一貫秉持“伙伴共贏”的策略，致力于構建企業應用的生態體系，包括開發伙伴生態、實施伙伴生態、服務伙伴生態、企業用戶生態等。平臺生態伙伴超過100家，開發者超過20000人，平臺支撐的智能制造云服務超過2000個。這也表明用友能夠協調和帶動更多的資源共同推進智能制造，這無疑有益于智能制造的加速發展和快速落地。

厚積薄發，用友智能制造應用實踐

經過多年實踐，用友公司在流程制造行業、離散制造行業、裝備制造行業已經積累了數千家成功案例，行業涵蓋化工、建材、能源、冶金、機械、電子、汽配、家居等數十個細分行業，結合用友對智能制造整體解決方案的理解與定義，重點從產業互聯、智慧管理、智能工廠三個方面對部分案例做簡要介紹。

1、產業互聯

在互聯網營銷方面，包括東明石化、魯西化工等一大批工業企業，已經率先借助面向智能制造的工業PASS云平臺，構建電子商務平臺，快速拓展銷售渠道、有效化解產能過剩，減少中間環節、降低交易成本，通過過程透明、增強雙方互信。

在互聯網采購方面，在信發集團等大型企業也有很好的實踐。山東信發鋁電集團，每年采購額超過700億，其中原材料占比80%，MRO物資占比10%。為保證正常生產，日常平均備貨占資金2億。在面向智能制造的工業PaaS云平臺基礎上構建的互聯網采購平臺在信發集團投入運行后，不僅可以對接企業互聯網采購平臺上大量的供應商，還可以對接像阿里1688平臺、京東、史泰博、西域等電商平臺上的幾千萬家供應商，快速尋源、快速報價，極大節約尋找供應商的時間，縮短了采購周期，網采物資從25天縮短到15天；實現價格透明，簡化管理；部分物資實現零庫存。與往年對比直接成本降低15%，節約人力20%。

山西大運汽車制造有限公司，借助互聯網，實現300多家經銷商、500多家服務站網上個性化選配、自助下單、自助跟蹤生產進度，極大節省溝通成本；實現與300多家供應商的業務協同，極大縮短與供應商的信息交互時間與溝通成本，訂單交付周期縮短30%。經過短短4年多的快速發展，大運汽車在中國重卡行業排名從10名之外，已經進入到第6名。

2、智慧管理

互聯網+、智能制造時代的一個重要特征就是人們的消費越來越個性化，這就要求制造企業一切活動要以滿足個性化定制為出發點，在滿足質量、成本的前提下，快速響應、快速交付。用友公司提供的基于PLM的協同設計方案、基于PLM與ERP深度融合的設計制造一體化方案、基于多組織應用的協同計劃、全過程質量管控、精細化成本控制等一體化方案，構成了智能制造的核心——智慧管理。

智能研發是智慧管理的重要組成部分。用友提供基于PLM的智能研發解決方案：通過與CAX的集成形成智能研發工具的整合；以項目管理為主線實現協同研發平臺；以產品數據管理為核心實現企業產品研發的數據協同；通過對研發數據的分類、匯總、歸納、演繹形成研發知識管理，并輔助研發的智能分析與決策；通過與ERP的深度整合，實現面向產品全生命周期的設計制造一體化業務和數據的穿透。此方案服務了賽象科技、大運汽車、泰爾重工、中航津電等數百家客戶。

在大型裝備制造企業天津賽象公司，用友的ERP、PLM、CRM、OA四大系統緊密集成，實現了邊設計、邊生產模式下工作任務管理（WBS）與物料需求計劃（MRP）的完美融合，實現了項目全生命周期的管理與跟蹤。同時，在不增加設備、機加生產工人自然減少17%的情況下機加工產能提升30%，管理費用減少8.76%。

3、智能工廠

在生產現場智能化管理方面，提供了包括：智能排程、智能調度、智能物流配套、智能數據采集、品質監控、異常管理、生產防錯、智能預警、智能分析等子系統，還可以與車間各種DCS/PLC、CNC/DNC、機器人、傳感器、儀器儀表、檢測設備等互聯互通，幫助制造企業構建完整的智能化生產車間。

l 航天八院：

借助面向智能制造的平臺，結合物聯網、大數據、數字仿真、生產仿真等技術，實現了科研生產的精細化，可視化，無紙化，數字化管理，極大提升了八院科研生產管理水平，為在十三五期間建成“智慧八院”奠定了堅實的基礎。科研生產管理系統也取得了良好的經濟效益，以下屬總裝廠為例：產能提升15%、庫存下降22%、制造成本降低10%、計劃按期完成率提高25%。

l 天瑞水泥：

借助iUAP移動互聯網、物聯網等智能制造技術，實現了材料、能源、工藝、設備運行、投入產出等數據的實時自動采集、生產運行智能監控與智能分析、生產資源集中調度管理，逐步建成了智能工廠，取得了顯著的節能減排效果，2015年累計生產孰料2415萬噸，相比于2013年節約了42.7455萬噸煤和9660萬度電，分別降低了14533.47萬元和9660萬元能源消耗成本，能源消耗減少3-5%%；環保效益顯著，年節約6.44萬噸標煤計算，減排CO2 約16.1萬噸，SO2 約1060噸，粉塵1.61萬噸。

從用友服務企業智能制造轉型的情況來看，企業ERP應用普及率比較高，而智能工廠（MES）等應用普及率較低、范圍較窄、深度較淺。在產業互聯方面，To C業務發展較為迅速，中國處于地位；To B方面剛剛起步；互聯網協同設計、云服務等處于探索階段。在智慧管理方面，已有多年應用，相對比較成熟，在智能制造時代，也還有很大提升空間。在智能工廠建設方面，流程制造行業已有多年實踐，在數據采集、進出廠計量、能源管理、質量管理、安環管理、生產統計等方面已有全面的應用；在離散制造行業，除了整車、電子、汽配等行業中部分企業應用較深外，大部分離散制造企業的智能工廠應用還停留在條碼應用層面，應用范圍和深度都有待提升。

隨著“互聯網+”及“中國制造2025”戰略的深入推進，各級政府對制造業的智能化改進有較強的推進意愿，并有相應配套的資金支持；同時制造業企業面臨的內外部環境也要求制造企業必須以深度的變革來應對當前的困難與挑戰；以智能硬件、傳感器、智能標識及現代通信技術、網絡技術為代表的物聯網技術日益成熟，為制造業的智能化提供了技術保障；現代集成技術與實踐日益成熟，傳統制造企業轉型智能制造的內外部條件已經具備。

結束語： 

在今年的兩會上，用友網絡董事長兼CEO王文京提交《發展云模式的企業服務平臺，促進數字經濟發展》的提案指出：“以云計算、移動互聯網、大數據和人工智能為代表新一代信息通信技術，正在范圍推進經濟社會向數字經濟和智慧社會快速進化，數字經濟作為新時代的經濟模式，正成為各國競爭的新焦點。要從企業經營與管理模式的革命性變革（企業轉型升級）、數字經濟的關鍵支撐（經濟發展方式轉變）、新興的生產性服務產業、政府服務企業和調控經濟的有力途徑等戰略高度認識、對待和扶持云模式的企業服務平臺。”

基于新一代信息通信技術（云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等）的社會化云服務是數字經濟時代企業研發、生產、營銷、服務、工作、管理的變革方向，是企業互聯網化（互聯網+）的目標模式。

對于制造業而言，同樣需要加快大數據、云計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，終實現生產、營銷、管理模式變革。